Akademik Bilisim 2007

Öneri Özeti

ID121
TitleKonuşmacı Ayırt Etme
Author(s)Author #1
Name: İsmail Aybars Moralı
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Country: Türkiye
Email: ismail.morali__at__st.cs.deu.edu.tr

Author #2
Name: Fırat Fehmi Aygün
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Country: Türkiye
Email: firat.aygun__at__st.cs.deu.edu.tr

Other Author(s)
KeywordsKonuşmacı tanıma, yapay sinir ağları, geriye yayılım, MFCC
Abstractİnsan kulağının konuşmaların sahibini ve şarkı söyleyenleri ayırt etmesi gibi bilgisayar da bu ayrımları yapabilirler. Biz bu çalışmada konuşmacı ayırt etmenin detaylarını inceledik. Geriye yayılım algoritması ve yapay sinir ağları ile verilen ses dosyasının konuşmacısının kim olduğunu tespit etmeye çalıştık. Yapay sinir ağlarının eğitim aşamasından önce MFCC dönüşümü ile önemli ayırt edici özellikleri bulduk. Eğitimden sonra, eğitim verilerini test verileri olarak verdik ve tanıma oranının son ayarlarda %57.5 bulduk.
Topics• Diğer
Comments
İnternet ana sayfasındaki konu başlıkları ile bildiri gönderme sayfasındakiler tutmuyor, bu yüzden "Diğerleri" kısmını seçmek zorunda kaldık. Ancak çalışmamızın ana sayfada da bulunan ana konusu "Otomatik Tanıma ve Veri Toplama Sistemleri ","Yapay Zeka" ve "İşaret İşleme" başlıklarıdır.
Paper 121.doc (225KB)
 

 

Powered by OpenConf
Copyright ©2002-2006 Zakon Group LLC