XV. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkGörüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Vitrine Bakan Kişi Sayısının Tespiti ve Analizi
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Muzaffer Tatlı
Org: KSÜ
Country: TR
E-mail: muzaffertatli_AT_gmail.com

Yazar 2
Name: Halit Çetiner
Org: SDÜ
Country: TR
E-mail: halitcetiner_AT_gmail.com

Yazar 3
Name: Ömer Kuşcu
Org: SDÜ
Country: TR
E-mail: omerkuscu_AT_gmail.com
Diğer Yazar(lar)omerkuscu_AT_gmail.com
Anahtar Kelimelergürüntü işleme, kişi sayısı tespiti, emgucv
ÖzetGerçek zamanlı yüz tespit ve tanıma sistemleri akademik araştırma ve sanayi alanında geniş ilgi görmektedir. Yüz tespit ve tanıma sistemleri uygun ortam koşulları ve şartları sağlandığında başarılı sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanılarak mankenlerin bulunduğu vitrindeki noktalara bakan ve bakmayan kişiler gruplandırılmıştır. Bu bakan kişilerden ürün gruplarına ne kadar süre baktıkları ve daha önceden vitrindeki ürünleri inceleyip incelemedikleri gibi çeşitli bilgileri istatistik olarak veren raporlar elde edilmiştir. Elde edilen bu istatistiki raporlara göre daha çok ilgi çeken ürünlerin vitrinde daha ön plana yerleştirilmesi için yöneticiye bilgi mesajı verilmektedir. Yüz tanıma sistemi için haar tabanlı öznitelik çıkarım algoritmaları ve çıkartılan bu özniteliklerin adaboost tabanlı bir sınıflandırıcı kullanılarak sınıflandırılması sağlanmıştır.
Başlıklar AB-Bildiri
İnternet ve Medikal Bilişim
Dosya
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2009 Zakon Group LLC