XV. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkKahkaha Tanıma için Rassal Ağaçlar
ÖğrenciEvet
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Heysem Kaya
Org: Boğaziçi Üniversitesi
Country: TR
E-mail: heysem_AT_boun.edu.tr

Yazar 2
Name: Ali Mehdi Erçetin Erçetin
Org: Boğaziçi Üniversitesi
Country: TR
E-mail: mehdi.ercetin_AT_boun.edu.tr

Yazar 3
Name: Albert Ali Salah
Org: Boğaziçi Üniversitesi
Country: TR
E-mail: salah_AT_boun.edu.tr

Yazar 4
Name: Sadık Fikret Gürgen
Org: Boğaziçi Üniversitesi
Country: TR
E-mail: gurgen_AT_boun.edu.tr
Diğer Yazar(lar)kaya.heysem_AT_gmail.com
Anahtar KelimelerKahkaha/Dolgu Tespiti, Interspeech 2013 Sosyal İşaretler Alt Müsabakası, Sosyal İşaret İşleme, Rassal Orman Sınıflandırıcı
ÖzetBu çalışmada, konuşma içindeki kahkaha ve dolguların tespiti için çeşitli yapay öğrenme yöntemlerini irdelemekteyiz. Deneylerimizi Interspeech 2013 Paralinguistic Müsabakası, Sosyal İşaretler Alt-Müsabakası veri kümesi üzerinde gerçekleştirmekteyiz. Değişken seçimi için minimum Artıklık Maksimum İlgililik (minimum Redundancy Maximum Relevance - mRMR) süzgecini, sınıflama için Rassal Ormanları, ve son-işlemleme için Normal Yumuşatmayı kullanmaktayız. Bunun yanında, liner çekirdekli Destek Vektör Makinelerini (DVM) müsabaka makalesiyle uyumlu, bağımsız bir taban çizgisi elde etmek için kullanmaktayız. Sonuçlar Rassal Ormanların DVMlere hem müsabaka performans ölçütü Ağırlıklandırılmamış Ortalama Eğri Altında Alan (AOEAA) hem de eğitme verimliliği anlamındaki üstünlüğünü ortaya koymaktadır. Önerilen sistem ile bağımsız test kümesinde müsabaka taban çizgisini %5.1 (mutlak) düzeyde aşarak %88.4 lük AOEAA değerine erişmekteyiz.
Başlıklar AB-Bildiri
Veri Madenciliği
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2009 Zakon Group LLC