Başlık | Kahkaha Tanıma için Rassal Ağaçlar |
Öğrenci | Evet |
Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Heysem Kaya Org: Boğaziçi Üniversitesi Country: TR E-mail: heysem_AT_boun.edu.tr Yazar 2 Name: Ali Mehdi Erçetin Erçetin Org: Boğaziçi Üniversitesi Country: TR E-mail: mehdi.ercetin_AT_boun.edu.tr Yazar 3 Name: Albert Ali Salah Org: Boğaziçi Üniversitesi Country: TR E-mail: salah_AT_boun.edu.tr Yazar 4 Name: Sadık Fikret Gürgen Org: Boğaziçi Üniversitesi Country: TR E-mail: gurgen_AT_boun.edu.tr |
Diğer Yazar(lar) | kaya.heysem_AT_gmail.com |
Anahtar Kelimeler | Kahkaha/Dolgu Tespiti, Interspeech 2013 Sosyal İşaretler Alt Müsabakası, Sosyal İşaret İşleme, Rassal Orman Sınıflandırıcı |
Özet | Bu çalışmada, konuşma içindeki kahkaha ve dolguların tespiti için çeşitli yapay öğrenme yöntemlerini irdelemekteyiz. Deneylerimizi Interspeech 2013 Paralinguistic Müsabakası, Sosyal İşaretler Alt-Müsabakası veri kümesi üzerinde gerçekleştirmekteyiz. Değişken seçimi için minimum Artıklık Maksimum İlgililik (minimum Redundancy Maximum Relevance - mRMR) süzgecini, sınıflama için Rassal Ormanları, ve son-işlemleme için Normal Yumuşatmayı kullanmaktayız. Bunun yanında, liner çekirdekli Destek Vektör Makinelerini (DVM) müsabaka makalesiyle uyumlu, bağımsız bir taban çizgisi elde etmek için kullanmaktayız. Sonuçlar Rassal Ormanların DVMlere hem müsabaka performans ölçütü Ağırlıklandırılmamış Ortalama Eğri Altında Alan (AOEAA) hem de eğitme verimliliği anlamındaki üstünlüğünü ortaya koymaktadır. Önerilen sistem ile bağımsız test kümesinde müsabaka taban çizgisini %5.1 (mutlak) düzeyde aşarak %88.4 lük AOEAA değerine erişmekteyiz. |
Başlıklar |
AB-Bildiri Veri Madenciliği |
Dosya | |