XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkDoküman dili tanıma için ikili örüntüler tabanlı yeni bir yaklaşım
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Yılmaz Kaya
Org: Siirt Üniversitesi
Country: TR
E-mail: yilmazkaya1977_AT_gmail.com

Yazar 2
Name: Ömer Faruk Ertuğrul
Org: Batman Üniversitesi
Country: TR
E-mail:

Yazar 3
Name: Ramazan Tekin
Org: Batman Üniversitesi
Country: TR
E-mail:
Anahtar Kelimelermetin tabanlı dil tanıma, yerel ikili örüntüler, doğal dil işleme
ÖzetOtomatik dil tanıma (DT) doğal dil işlemenin önemli alt konularından biridir. DT, bir dokümanın içeriğine göre yazıldığı dili belirleme işlemidir. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili örüntüler kullanarak yeni bir dil tanıma yaklaşımı, bir boyutlu yerel ikili örüntüler (1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen yöntem İngilizce , Almanca, Fransızca ve Türkçe’den oluşan iki farklı veri seti ile test edilmiştir. 1B-YİÖ ile dokümanlardan elde edilen öznitelikler yapay sinir ağları(YSA) ile kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma başarıları 99% ve 95% olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen öznitelik çıkarım yönteminin dil tanıma için önemli örüntüler sağladığı görülmüştür.
Başlıklar AB-Bildiri
Veri Madenciliği
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC