XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkKNN Algoritması Tabanlı Mobil Devam Takip Yazılımı
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Mehmet BİLEN
Org: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Country: TR
E-mail: mbilen_AT_mehmetakif.edu.tr

Yazar 2
Name: Tuncay YİĞİT
Org: Süleyman Demirel Üniversitesi
Country: TR
E-mail: tuncayyigit_AT_sdu.edu.tr

Yazar 3
Name: Ali Hakan IŞIK
Org: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Country: TR
E-mail: alihakan_AT_mehmetakif.edu.tr
Anahtar KelimelerDevam takibi, KNN, IOS, C#, Objective-C
ÖzetGelişen teknoloji ile birlikte mobil cihazlar birçok farklı alanda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Mobil cihazlar sahip oldukları özel yeteneklerden dolayı eğitim ortamlarında da sıklıkla tercih edilmektedir. Bu çalışmada, mobil cihazlar kullanılarak öğrencilerin devam takibini sağlamak için etkileşimli ve gerçek zamanlı çalışan bir mobil yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım sayesinde devam takibi daha düzenli ve etkili bir şekilde yapılabilmektedir. Ayrıca devamsızlık takibi için kullanılması gereken süre ve iş yükü azaltıldığından eğitim öğretim için ayrılan süre daha verimli kullanılmış olacaktır. Geliştirilen yazılım, web sayfası ve mobil uygulama olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Verilerin takip edilmesi ve yönetilmesi için geliştirilen web sayfası “.NET" uygulama geliştirme platformunda C# programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir. Mobil uygulama yazılımı IOS platformunda Objective-C dili kullanılarak geliştirilmiştir. Bu yazılım öğrencilerin kayıt olması, konum bilgisinin alınması vb. işlevi yerine getirmektedir. İki farklı platformu haberleştirmek için SOAP web servisleri kullanılmıştır. Çalışmada, KNN (K Nearest Neighbour) algoritması kullanılarak öğrenci koordinatlarına en yakın olan binalar tespit edilmektedir.
Başlıklar AB-Bildiri
Eğitim Teknolojileri ve Fatih Projesi
Üniversite Bilişim Sistemleri
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC