XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkBüyük Kişisel Verilerin Benzerlik Bulunması Amacıyla Kullanımı
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Okan Bursa
Org: Ege Üniversitesi
Country: TR
E-mail: okan.bursa_AT_ege.edu.tr

Yazar 2
Name: Emine Sezer
Org: Ege Üniversitesi
Country: TR
E-mail: emine.sezer_AT_ege.edu.tr

Yazar 3
Name: Özgü Can
Org: Ege Üniversitesi
Country: TR
E-mail: ozgu.can_AT_ege.edu.tr

Yazar 4
Name: Murat Osman Ünalır
Org: Ege Üniversitesi
Country: TR
E-mail: murat.osman.unalir_AT_ege.edu.tr
Anahtar KelimelerKişisel Bilgi, Benzerlik, FOAF, Algoritma
ÖzetBenzerlik varlıklar arasındaki yakınlığın ifade edilmesidir. Varlıklar arasında olabildiği gibi kişiler arasında benzerlik tanımlanabilir. Kişiler arası benzerlik gerek görünüş olarak gerekse de içerik olarak tanımlanmaktadır. Kişisel benzerliğin orantılanabilmesi kişisel özelliklerin doğru şekilde tanımlanması sayesinde gerçekleştirilir. Bu amaçla kişisel verilerin toplanması ve bu bilgilerin doğru formatta saklanarak kullanılması önemlidir. Bu çalışma içerisinde kişisel bilgilerin paylaşılabilir ve birlikte çalışabilir şekilde tanımlanmasını ve tek bir kişisel URI olarak kullanılmasını sağlayan FOAF kullanılmıştır. Kişiler arası benzerlik için de FOAF içerisindeki özellikler anlamlandırılarak karşılaştırılabilir bir yapı oluşturulmuş ve bu amaçla kosinüs benzerlik hesaplanarak kişilerin yakınlığı bulunmuştur. İki kavramın anlamsal olarak benzerliğinin bulunabilmesi için WORDNET kullanılmıştır. Bu çalışma içerisinde bulunan kişiler arası benzerlik değerleri hem kişisel bilgilere hem de sosyal özelliklere dayanması sebebiyle benzer kişilerin kullanıldığı flört web siteleri ya da kişiye özel reklamcılık sektörlerinde kullanılabilmektedir.
Başlıklar AB-Bildiri
Algoritma (numerik,Optimzasyon)
Büyük Veri, Açık Veri, Açık Devlet
Sosyal Ağlar: Analiz ve Toplumsal Etkiler
Veri Madenciliği
Veri Tabanı ve Yönetimi
Web 3.0, Semantik Web ve Xml
Yeni Internet teknolojileri
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC