XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkKarar Ağaçları Destekli Vadeli Mevduat Analizi
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Hakan Dalkılıç
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi
Country: TR
E-mail: hakandalkilic_AT_gmail.com

Yazar 2
Name: Feriştah Dalkılıç
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi
Country: TR
E-mail: feristah_AT_cs.deu.edu.tr
Anahtar KelimelerWeka, Accord.Net, C4.5 Karar Ağaçları, Naive Bayes, Kstar
ÖzetC4.5 karar ağaçları günümüze kadar birçok alanda kullanılmıştır. Bankacılık sektöründe de karar ağaçlarının değişik problemlerin çözümünde kullanıldığını görmek mümkündür. Bu çalışmada özel bir bankanın verileri analiz edilerek, banka müşterileri vadeli mevduata abone olup olmama durumuna göre sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma algoritmalarından Accord.Net C4.5 Karar Ağacı, Weka J48, Naive Bayes ve Kstar algoritmaları farklı büyüklükteki veri setleri üzerinde çalıştırılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Başlıklar AB-Bildiri
Veri Madenciliği
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC