XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkYoğun Bakım Otomasyonu ve Karar Destek Sistemi
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Yunus Doğan
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir
Country: TR
E-mail: yunus_AT_cs.deu.edu.tr

Yazar 2
Name: Seçil Bayrak
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir
Country: TR
E-mail: secil.bayrak_AT_st.cs.deu.edu.tr

Yazar 3
Name: Ahenk Er
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, DEPARK Dokuz Eylül Teknoloji Geliştirme A.Ş., Semafor Teknoloji Yazılım Danışmanlık Proje Sanayi Ticaret Ltd. Şti., İzmir
Country: TR
E-mail: ahenk_AT_semafor.web.tr

Yazar 4
Name: Zozan Yacan
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir
Country: TR
E-mail: zozan.yacan_AT_st.cs.deu.edu.tr

Yazar 5
Name: Ayşe Beyza Dinçer
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir
Country: TR
E-mail: ayse.dincer_AT_st.cs.deu.edu.tr

Yazar 6
Name: Alp Kut
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir
Country: TR
E-mail: alp_AT_cs.deu.edu.tr

Yazar 7
Name: Reyat Yılmaz
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, İzmir
Country: TR
E-mail: reyat.yilmaz_AT_deu.edu.tr

Yazar 8
Name: Ali Necati Gökmen
Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü, Anesteziyoloji Ve Reanimasyon Anabilim Dalı, Yoğun Bakım Bilim Dalı, İzmir
Country: TR
E-mail: necati.gokmen_AT_deu.edu.tr
Anahtar KelimelerVeri Madenciliği, Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri, Web Servisler, Karar Destek Sistemi, Yaşamsal Risk Skorlamaları
ÖzetProjemiz, 1507-TÜBİTAK kapsamında, “Yoğun Bakım Otomasyonu ve Karar Destek Sistemi(YBO-KDS)” ismiyle disiplinler arası bir çalışma olacaktır. YBO-KDS yaşamsal veriler ile yoğun bakım cihazlarına ait verileri ilgili cihazlardan toplayarak web tabanlı ve mobil arayüzler aracılığıyla yoğun bakım hekimleri ve hemşirelerinin kullanımına sunacaktır. Araştırma yapacak hekimler sorgulama araçları ile istedikleri verileri anında alabileceklerdir. Önceden elle doldurulan formlar sistem üzerinden rapor olarak alınabilecek ,arşivlenebilecektir. Veri madenciliği destekli karar destek sistemi kullanılacaktır,sistem zamanla çıkarımlar yaparak hekimlere önerilerde bulunacaktır.Yoğun bakımda kullanılacak donanımlar sterilizasyona uygun,antibakteriyel özellikli,hasta başında veri girişini ve takibini mümkün kılan uygun ebatlarda olacaktır. Hekimler ve hemşireler kendilerine tanınan yetkiler dahilinde sistemi kullanabileceklerdir. Yapılan tüm işlemler log kayıtlarındada yer alacaktır.YBO-KDS Dokuz Eylül Üniversitesi Yoğun Bakım Servisinde pilot uygulama olarak gerçekleştirilecektir.
Başlıklar Algoritma (numerik,Optimzasyon)
İnternet ve Medikal Bilişim
Veri Madenciliği
Yönetim Bilişim Sistemler
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC