XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkKüme Teorisi Kullanılarak Metin Benzerliği Sonuçlarını İyileştirme
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Ufuk Hürriyetoğlu
Org: Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü
Country: TR
E-mail: ufuk.hurriyetoglu_AT_gmail.com

Yazar 2
Name: Bahar Karaoğlan
Org: Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü
Country: TR
E-mail: bahar.karaoglan_AT_gmail.com

Yazar 3
Name: Katira Soleymanzadeh
Org: Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü
Country: TR
E-mail: katira.sole_AT_gmail.com

Yazar 4
Name: Tarık Kışla
Org: Ege Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitim Bölümü
Country: TR
E-mail: tarik.kisla_AT_ege.edu.tr

Yazar 5
Name: Senem Kumova Metin
Org: İzmir Ekonomi Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü
Country: TR
E-mail: senem.kumova_AT_izmirekonomi.edu.tr
Anahtar KelimelerMetin Benzerliği, Cümle Benzerliği , Küme Teorisi
ÖzetMetin benzerliklerin saptanması, günümüz bilgi teknolojileri uygulamalarında önemli bir konuma sahiptir. Genel olarak bu alanda kullanılan yöntemler kelime sıklıklarının bulunması ve buradan hareketle makine öğrenmesi ve diğer bazı istatistiksel metotlar ile sınıflandırma yapma temeline dayanmaktadır. Biz standart yaklaşımlara ek olarak yanlış sonuçları fitltrelemek ve başarımı arttırmak için küme teorisinden faydalandık.İki yöntem geliştirdik bunlardan birincisi küme kesişim temeline dayanmaktadır. İkincisi ise küme karşılaştırma yöntemi kullanırken benzer dökümanların konumlarını da gözetmektedir.Ayrıntıları verilmiştir.
Başlıklar AB-KısaBildiri
Veri Madenciliği
Yapay Zeka
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC