XVII. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkKredi Onayı ˙Için Bir Sınıflandırma Algoritması Önerisi
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: İsmail Haberal
Org: Başkent Üniversitesi
Country: TR
E-mail: ihaberal_AT_baskent.edu.tr

Yazar 2
Name: Umut Tosun
Org: Baskent University
Country: TR
E-mail: utosun_AT_baskent.edu.tr
Diğer Yazar(lar)
Anahtar KelimelerKredi Onayı, Veri Madenciliği, Veri Analizi, Sınıflandırma Algoritmaları
ÖzetOtomatik kredi kartı onayı finansal uygulamalarda önemli bir yere sahiptir. Kredi, finans kurumları tarafından müşteriye faiziyle birlikte geriye ödenmesi için verilen borç paradır. Bu borçla ilgili risk, müşterinin borcunu geriye ödeyememe olasılığını öngörebilmek, finans kurumu için önemlidir. Bunun için karar verme aşamasında kullanılacak yöntem iyi seçilmelidir. Bu çalışmada finansal kredi onaylarının sınıflandırma teknikleri ile kontrolu incelenmiştir. Veri kümesi olarak Australian Credit Approval Data Set kullanılmıştır. Dört farklı sınıflandırma tekniği (LDA, kNN, Bayes, SVM) bu veri kümesine ayrı ayrı uygulanarak, elde edilen sonuçlardan hangi tekniğin daha iyi olduğu karşılaştırılmıştır.
Başlıklar Veri Madenciliği
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2014 Zakon Group LLC