18. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkR ile veri analizi eğitimi
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: Mustafa Baydoğan
Org: Department of Industrial Engineering, Bogaziçi University
Country: TR
E-mail: baydoganmustafa_AT_gmail.com

Yazar 2
Name: Berk Orbay
Org: Department of Industrial Engineering, Bogaziçi University
Country: TR
E-mail: berkorbay_AT_gmail.com
Anahtar KelimelerR, veri analizi, egitim
Özet
Bu eğitimin amacı, veri analizi çalışmalarında bilgisayar yazılımlarını kullanan kişileri bu alandaki en yaygın dillerden olan R ile tanıştırmaktır. 

R dinamik, yüksek seviyeli ve çok çeşitli bilimsel kütüphanelere sahip bir dil olarak; hem C gibi derlenen dillerin çalışma hızlarının yerine programcı verimini öne çıkarıyor, hem de Matlab gibi ticari lisanslı yazılımlara ihtiyacı büyük oranda ortadan kaldırıyor. 

Özellikle büyük veri (big data) ve veri bilimi (data science) kavramlarının popülerliğinin artmasıyla birlikte R'a katılım ve ilgi de büyük ölçüde arttı. 6500'un üzerinde R paketi isteyen herkesin kullanımına açık ve tek satır komut ile erişilebilir durumda. R son bir yıl içerisinde en popüler programlama dilleri listesinde 20 basamak birden yükselirken alandaki diğer ticari yazılımlar olan SAS, MATLAB ve SPSS gibi programlara karşı da gerek özgür yazılım olması ile gerek esnekliği ve performansı ile popülerliği arttı. Artık veri bilimi denince, R, akla ilk gelen iki programlama dilinden biri (diğeri ise Python) oldu.

Eğitimin amacı katılımcıların veri analizi çalışmalarını R ile verimli bir şekilde sürdürebilecekleri bir noktaya gelmiş olarak ayrılmalarını sağlamaktır.


Kursun adı: R diline giriş ve veri analiz

Hedefi:
=======
Bu eğitimin amacı, veri analizi
çalışmalarında bilgisayar yazılımlarını kullanan
kişileri bu alandaki en yaygın dillerden olan R ile
tanıştırmaktır.
R dinamik, yüksek seviyeli ve çok çeşitli bilimsel
kütüphanelere sahip bir dil olarak; hem C gibi
derlenen dillerin çalışma hızlarının yerine
programcı verimini öne çıkarıyor, hem de Matlab
gibi ticari lisanslı yazılımlara ihtiyacı büyük
oranda ortadan kaldırıyor.
Özellikle büyük veri (big data) ve veri bilimi (data
science) kavramlarının popülerliğinin artmasıyla
birlikte R'a katılım ve ilgi de büyük ölçüde arttı.
6500'un üzerinde R paketi isteyen herkesin
kullanımına açık ve tek satır komut ile erişilebilir
durumda. R son bir yıl içerisinde en popüler
programlama dilleri listesinde 20 basamak
birden yükselirken alandaki diğer ticari yazılımlar
olan SAS, MATLAB ve SPSS gibi programlara karşı
da gerek özgür yazılım olması ile gerek esnekliği
ve performansı ile popülerliği arttı. Artık veri
bilimi denince, R, akla ilk gelen iki programlama
dilinden biri (diğeri ise Python) oldu.

Eğitimin amacı katılımcıların veri analizi
çalışmalarını R ile verimli bir şekilde
sürdürebilecekleri bir noktaya gelmiş olarak
ayrılmalarını sağlamaktır.

Kursa kimler katılabilir?
==========================

 Veri analizi çalışmalarında bilgisayar yazılımlarını kullanan kişiler

Önkoşullar:
==========
>Eğitime katılmak için tek önkoşul, kişisel
bilgisayarını verimli kullanabilecek seviyede
bilgisayar okur-yazarlığıdır. Eğitimden daha
yüksek verim almak açısından daha önce
programlama yapmış ve araştırma
gerçekleştirmiş olmak çok faydalı olacaktır.

maksimum katılımcı sayısı: 40

Program:
=======
1. Gün, 1. Yarım Gün: R'a giriş, veri yapıları
1. Gün, 2. Yarım Gün: Uygulama

2. Gün, 1. Yarım Gün: R ile temel programlamaya giriş
2. Gün, 2. Yarım Gün: Uygulama

3. Gün, 1. Yarım Gün: R ile veri analizi
3. Gün, 2. Yarım Gün: Uygulama
4. Gün, 1. Yarım Gün: R ile veri görselleştirme
4. Gün, 2. Yarım Gün: Uygulama
Başlıklar AB-Kurs
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2015 Zakon Group LLC