18. Akademik Bilisim Konferansi

BaşlıkApriori Algoritmasının Farklı Veri Kümelerine Uygulanması
ÖğrenciHayır
Yazar(lar) Yazar 1
Name: M. Emin Eker
Org: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
Country: TR
E-mail: emineker_AT_bil.omu.edu.tr

Yazar 2
Name: Recai Oktaş
Org: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Country: TR
E-mail: roktas_AT_bil.omu.edu.tr

Yazar 3
Name: Gökhan Kayhan
Org: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Country: TR
E-mail: gokhan_AT_bil.omu.edu.tr
Anahtar KelimelerVeri Madenciliği, Apriori Algoritması, Apriori Uygulamaları
ÖzetGünümüzde teknoloji sayesinde büyük miktarda veriler elde edilip saklanabilmektedir. Büyük miktardaki mevcut veri içinden anlamlı, potansiyel olarak kullanışlı, gelecekle ilgili tahmin yapılmasını sağlayan bağlantı ve kuralların bilgisayar programları kullanarak bulunmasına veri madenciliği denir. Veri madenciliğinde en sık kullanılan yöntemlerden bir tanesi birliktelik kuralların çıkarılmasıdır.. Birliktelik kuralları, verilerin aynı durum içerisinde çoğunlukla beraber olma durumlarını içeren kurallardır. Veri madenciliğinde sık geçen öğelerin keşfedilmesi için kullanılan en çok bilinen birliktelik-ilişki kuralı apriori algoritması algoritmasıdır. Veri işleme aşamasında apriori algoritmasının birleştirme, eleme işlemleri ve minimum destek ölçütü yardımı ile birliktelik ilişkisi olan öğeler bulunur. Bu çalışmada apriori algoritması ile bilinenlerden farklı bir veri kümesinde birliktelik kuralları bulan bir uygulama geliştirilmiştir.
Başlıklar AB-Bildiri
Veri Madenciliği
Dosya  
 

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2015 Zakon Group LLC