Öneri Özeti
ID | 111 |
Title | VERİ MADENCİLİĞİ TEKNOLOJİSİNİ KULLANARAK FİYAT DEĞİŞİMLERİNDE PARALELLİK GÖSTEREN HİSSE SENETLERİNİN BULUNMASI VE RİSK AZALTILMASI |
Author(s) | Author #1 Name: Hüseyin Aktürk Org: Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Country: Türkiye Email: huseyinakturk__at__gmail.com Author #2
|
Other Author(s) | |
Keywords | IMKB, Veri Madenciliği, Borsa, Hisse Senetleri, Kural Tabanlı Veri Madenciliği Analizi |
Abstract | Hayatımızın her alanında veriler gittikçe artmaktadır. Veriler arttıkça sahip olduğumuz verilerin ne anlama geldiğini ortaya çıkarmak gittikçe zorlaşmaktadır. Bunun sonucunda ise, ister istemez birçok önemli çıkarsamalar gözden kaçmaktadır. Data, bilgi ve knowledge(çıkarsama) farklı birer olgudur. Knowledge herkes için farklı olabilir. İşte veriler üzerinde veri madenciliği teknolojisi uygulanarak, knowledge seviyesine yakın bir takım çıkarsamalar bulabilir, ilginç sonuçlar ortaya çıkartabiliriz. Borsa verileri üzerinde de veri madenciliği teknolojisi uygulanarak ilginç sonuçlar ortaya çıkartılabilir. Bu makalede birbirine fiyat değişimleri bakımından benzerlik gösteren hisse senetlerinin bulunması ile ilgili bir konuya değinilecektir. Bu sayede borsa üzerinden para kazanmak isteyen kişiler benzer hisse senetleri sayesinde mevcut riski azaltabilme şansını yakalayabilecektir. |
Topics | • Veri Madenciligi |
Comments | |
Paper | 111.doc (235KB) |