Öneri Özeti
| ID | 149 |
| Title | Hastane Bilgi Sistemlerinde Veri Madenciliği |
| Author(s) | Author #1 Name: PINAR YILDIRIM Org: ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Country: TÜRKİYE Email: pinar__at__cankaya.edu.tr Author #2 Author #3
|
| Other Author(s) | |
| Keywords | Hastane Bilgi Sistemleri, Veri Madenciliği, Bilgi Keşfi |
| Abstract | ÖZET
Günümüzde, Hastane Bilgi Sistemleri hastalara ve onların tıbbi durumlarına ait birçok veriyi saklamaktadırlar. Bu verilerin çokluğuna ve zenginliğine rağmen, değerli bilgiler hastane ve klinik veritabanlarında gizlidir. Hastanelerin ve sağlık merkezlerinin verimliliğini artırmak ve gelecek planları yapabilmek için yararlı bilgilere ihtiyaçları vardır. Veri madenciliği teknikleri tıbbi verilerden gizli kalmış önemli bilgileri ortaya çıkarırlar ve böylece bu teknikler hastaneler için değerli bilgiler sağlarlar. Bu çalışmada tıbbi veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar anlatılmış ve çoklu ilişkisel veri madenciliği araştırmaları tanıtılmıştır. Anahtar Kelimeler: Hastane Bilgi Sistemleri, Veri Madenciliği, Bilgi Keşfi Today, Hospital Information Systems have accumulated large quantities of information about patients and their medical conditions. Despite the richness of health-care data, many useful information is invisible in hospital and clinical databases. Hospitals and health centers need useful information to improve productivity and make strategic plans. Data Mining techniques extract hidden and useful information from health-care data and therefore, these techniques provide valuable knowledge for hospitals. This study represents a survey on medical data mining applications in literature and introduces multi-relational data mining research. Keywords: Hospital Information Systems, Data Mining, Knowledge Discovery |
| Topics | • Tıp Bilişimi • Veri Madenciligi |
| Comments | |
| Paper | 149.doc (192KB) |