| Başlık: | Görüntü İşleme Teknikleri İle Elma Tanıma |
| Yazar(lar): | Yazar #1 Ad Soyad: Eser SERT Kurum: Trakya Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: esersert__at__trakya.edu.tr Yazar #2 Ad Soyad: Deniz TAŞKIN Kurum: Trakya Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: deniztaskin__at__trakya.edu.tr Yazar #3 Ad Soyad: Nurşen TOPÇUBAŞI Kurum: Okan Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: nursen.sucsuz__at__okan.edu.tr Yazar #4 Ad Soyad: Murat Olcay ÖZCAN Kurum: Namık Kemal Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: moozcan__at__nku.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler: | Görüntü İşleme, Harpia, Nesne Tanıma, OpenCV |
| Özet: | Meyvelerin sınıflandırılması için görüntü işleme temellerine dayanan otomatik sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. OpenCV açık kaynaklı popüler bir görüntü işleme kütüphanesidir. Bu kütüphane için geliştirilmiş olan Harpia yardımcı yazılımı ile nesne tanıma işlemleri hızlı ve kaliteli bir şekilde gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, otomatik bir sistemde kullanılmak üzere, Granny Smith veya Starking tipi elma fotoğraflarını işleyerek bu meyveleri tanıyan bir uygulama gerçekleştirilmiştir. |
| Konu(lar): | Özgür Yazılım, Açık Kaynak, e-devlet ve e-türkiye, Gömülü Sistemler |
| Dosya: | 23.doc |