| Başlık: | BÜYÜK ÖLÇEKLİ VERİ TABANLARINDA BİLGİ KEŞFİ |
| Yazar(lar): | Yazar #1 Ad Soyad: Şühedanur Kavurkacı Kurum: İstanbul Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: sskavurkaci__at__gmail.com Yazar #2 Ad Soyad: Rüya Şamlı Kurum: İstanbul Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: rsamli__at__istanbul.edu.tr Yazar #3 Ad Soyad: Zeynep Gürkaş Aydın Kurum: İstanbul Üniversitesi Ülke: Turkey E-Posta: zeynepg__at__istanbul.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler: | Veri Madenciliği, Bilgi keşfi, Örüntü Bulma |
| Özet: | Verilerin dijital ortamlarda depolanmasının kolaylaşması ve yaygınlaşmasıyla birlikte, elde bulunan veri miktarı çok büyük boyutlara ulaşmıştır. Bu veri yığınlarından anlamlı bilgileri edinmek hayati önem taşımaktadır. Ancak geleneksel yapılarla ve sorgularla büyük veri yığınlarından anlamlı bilgi edinmek neredeyse imkansız hale gelmiştir. Bu yüzden, büyük boyutlardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanmak gerekmektedir. Veri madenciliği, böyle durumlarda kullanılan, büyük boyutlardaki veri yığınlarından yararlı olabilecek saklı örüntüleri bulma işlemidir. Bu çalışmada veri madenciliğine genel bir bakış sunulacaktır. |
| Konu(lar): | Veri Madenciliği |
| Dosya: | 76.pdf |