| Başlık | Python ile Bilimsel Hesaplama |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Emre Karalarlı Org: TAI-TUSAŞ Country: TR E-mail: emre.karalarli_AT_gmail.com |
| Diğer Yazar(lar) | emre_karalarli_AT_yahoo.com |
| Anahtar Kelimeler | Python, Bilimsel Hesaplama, Numpy, Scipy, Matplotlib |
| Özet | Bilimsel hesaplamayı (Scientific Computing), bilgisayar programları kullanılarak, sayısal teknikler ile mühendislik ve bilimsel problemlerin analizi ve çözümlenmesi olarak ifade edebiliriz. Bilimsel verilerin dış ortamlardan alınması, bu verilerin analizi, işlenmesi ve görselleştirilmesi, matematiksel modellerin oluşturulması ve benzeri çalışmalar bilimsel hesaplamada sıkça karşımıza çıkan uygulamalardır. Bu alanda kullanılan programlama dilinin hem kolayca öğrenilebilme ve hızlı uygulama geliştirme yeteneğine sahip olması hem de değişik bilim dallarının kendine has veri yapıları ve yöntemlerine ayak uydurabilecek esneklikte olması gerekmektedir. Python genel amaçlı, yüksek seviyeli ve açık kaynak kodlu bir programlama dilidir. İçinde farklı programlama yaklaşımlarını barındıran (nesne yönelimli programlama, yapısal programlama) esnek ve genişletilebilir yapısı sayesinde birçok alanda yazılım geliştirme ve betik dili olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada amaç Python dilinin bilimsel hesaplama alanında etkin olarak kullanılmasını sağlayan temel özelliklerini tanıtmaktır. Bu kapsamda Numpy (dizi ve matris veri tipleri ile çalışma modülü) ve Matplotlib (görselleştirme modülü) temel olmak üzere birçok bilimsel hesaplama amaçlı Python modülü hakkında örnek uygulamalar ile bilgi verilecektir. |
| Başlıklar |
Açık Kaynak Ders Araçları Eğitim Teknolojileri ve Fatih Projesi Özgür Yazılım, Açık Kaynak, e-devlet ve e-türkiye Temel Bilimlerde Bilişim Yazılım Geliştirme Ortamları Yazılım Mühendisliği |
| Dosya |
 |