| Başlık | Biyometrik İris Sınıflandırma Sistemleri |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Emre Dandıl Org: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Country: TR E-mail: emre.dandil_AT_bilecik.edu.tr Yazar 2 Name: Küçük İbrahim Kaplan Org: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Country: TR E-mail: halil.ibrahim.kaplan_AT_gmail.com |
| Diğer Yazar(lar) | emredandil_AT_gmail.com |
| Anahtar Kelimeler | Biyometrik, iris, tanıma, sınıflandırma |
| Özet | İnternet ve bilgisayar teknolojilerinin etkin kullanılmaya başlanması ile birlikte, bazı kişisel bilgilere veya kurum ve kuruluşlara ait gizli verilere, yetkili olmayan girişlerin yasaklanması gibi zorunlulukları doğurmuştur. Aynı zamanda bu işlemin doğru, güvenilir ve çok kısa sürede gerçekleştirilebilmesi çok önemlidir. Bu sistemler genel olarak kullanıcıdan bir bilgi, şifre ve pin numarası ya da başka bir yöntemle giriş bilgisi istemektedir. Bu durumda hem zaman kaybı olmakta, hem de giriş bilgilerinin güvenliğini sağlamak ve izinsiz girişleri engellemek oldukça zordur. Bunun yerine biyometrik teknolojiler kişileri doğrudan tanıdıkları için, yüksek güvenlik uygulamalarının vazgeçilmez unsuru olarak kullanılabilirler. Biyometrik sistemler yüz, parmak izi, retina, iris, el geometrisi, imza, ses, koku tanıma gibi yapılar ile açıklanabilir. Bu çalışmada insan gözünde hiçbir zaman değişmeyen iris bölgesinin belirlenmesi ve kişinin tanınması aşamasında bir sistem geliştirilmiştir. Sistem ile iris görüntülerinin sınıflandırılması için kullanılan özellik çıkarımları ve algoritmalar belirlenmiş ve örnek bir çalışma Matlab programı ile uygulanmıştır. |
| Başlıklar |
Bilişim Güvenliği ve Güvenlik Sistemleri Kriptoloji ve E-imza Nesne ve birey için Kimlik Yönetim |
| Dosya |
 |