| Başlık | Yüksek Başarımlı Paralel GPU Hesaplamasının Bilimsel Araştırmalara Sağladığı Avantajlar ve CUDA Kullanımı |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Kimberly Powell Org: Nvidia Country: US E-mail: Yazar 2 Name: Ilker Caglayan Org: Teknon Country: TR E-mail: ilker.caglayan_AT_teknon.com.tr Yazar 3 Name: Rosalie Cornew Org: Nvidia Country: US E-mail: |
| Diğer Yazar(lar) | ilker_caglayan_AT_yahoo.com.tr |
| Anahtar Kelimeler | GP-GPU, Research, CUDA, OpenACC, HP-GPU |
| Özet | GP-GPU Nedir?: GPU (Graphical Processing Unit) hesaplama konusunda tarihsel ve teknolojiye yönlik teknik açıklamalar sunulmaktadır. Avantajları ve Uygulamaları: Performans: Gelişen GPU teknolojisi sayesinde artık işler bir sistem içerisinde CPU ve GPU arasında dağıtılabilmekte ve paralel hesaplamalar sonucu uygulamalar çok daha hızlı sonuçlar üretmektedir. High Performance Computing Uygulamaları: Yüksek başarım gereksinimine sahip dünya çapındaki araştırmaların ve projelerin örnekleri detaylandırılmaktadır. Uygulamalar: SIMULIA Abaqus, Mathlab, Ansys Mechanical/Nexxim, ASUCA ve daha birçok GPU uyumlu uygulamalara yönelik kısa bilgiler sunulmaktadır. Örnekler: Dünya çapında GPU kullanımının getirdiği avantajlar. Sistem Maliyeti: Sadece CPU kullanılarak üretilen konfigürasyonlara nazaran CPU+GPU ile oluşturulan sistemlerin daha yüksek performansları çok daha düşük bütçelerle yakalayabilmeleri konusunda örnekler sunulacak. Enerji Tasarrufu: Sadece CPU kullanılan sistemlere kıyasla CPU+GPU kullanan sistemlerin enerji tüketimlerindeki tasarruf oranları konu edilecektir. Uygulama Platformu: CUDA ve OpenCL yazılım geliştirme platformları hakkında kısa bilgiler verilmektedir. Sistemler: Üreticilere ait CPU+GPU hesaplama birimlerinin bulunduğu sistemlere örnekler sunulacaktır. |
| Başlıklar |
Yeni Medya Araştırma, İnovasyon Ağları, 7. Çerceve ve Teknoparklar Arttırılmış Gerçeklik (Augmneted Reality) Bulut Hesaplama Mekansal Bilişim Üniversite Bilişim Sistemleri Yüksek Başarım Bilişimi |
| Dosya |
 |