| Başlık | Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Vitrine Bakan Kişi Sayısının Tespiti ve Analizi |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Muzaffer Tatlı Org: KSÜ Country: TR E-mail: muzaffertatli_AT_gmail.com Yazar 2 Name: Halit Çetiner Org: SDÜ Country: TR E-mail: halitcetiner_AT_gmail.com Yazar 3 Name: Ömer Kuşcu Org: SDÜ Country: TR E-mail: omerkuscu_AT_gmail.com |
| Diğer Yazar(lar) | omerkuscu_AT_gmail.com |
| Anahtar Kelimeler | gürüntü işleme, kişi sayısı tespiti, emgucv |
| Özet | Gerçek zamanlı yüz tespit ve tanıma sistemleri akademik araştırma ve sanayi alanında geniş ilgi görmektedir. Yüz tespit ve tanıma sistemleri uygun ortam koşulları ve şartları sağlandığında başarılı sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanılarak mankenlerin bulunduğu vitrindeki noktalara bakan ve bakmayan kişiler gruplandırılmıştır. Bu bakan kişilerden ürün gruplarına ne kadar süre baktıkları ve daha önceden vitrindeki ürünleri inceleyip incelemedikleri gibi çeşitli bilgileri istatistik olarak veren raporlar elde edilmiştir. Elde edilen bu istatistiki raporlara göre daha çok ilgi çeken ürünlerin vitrinde daha ön plana yerleştirilmesi için yöneticiye bilgi mesajı verilmektedir. Yüz tanıma sistemi için haar tabanlı öznitelik çıkarım algoritmaları ve çıkartılan bu özniteliklerin adaboost tabanlı bir sınıflandırıcı kullanılarak sınıflandırılması sağlanmıştır. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri İnternet ve Medikal Bilişim |
| Dosya |
 |