| Başlık | Doküman dili tanıma için ikili örüntüler tabanlı yeni bir yaklaşım |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Yılmaz Kaya Org: Siirt Üniversitesi Country: TR E-mail: yilmazkaya1977_AT_gmail.com Yazar 2 Name: Ömer Faruk Ertuğrul Org: Batman Üniversitesi Country: TR E-mail: Yazar 3 Name: Ramazan Tekin Org: Batman Üniversitesi Country: TR E-mail: |
| Anahtar Kelimeler | metin tabanlı dil tanıma, yerel ikili örüntüler, doğal dil işleme |
| Özet | Otomatik dil tanıma (DT) doğal dil işlemenin önemli alt konularından biridir. DT, bir dokümanın içeriğine göre yazıldığı dili belirleme işlemidir. Bu çalışmada, karakterlerin UTF-8 değerlerini birbirleri ile karşılaştırmalar sonucu elde edilen ikili örüntüler kullanarak yeni bir dil tanıma yaklaşımı, bir boyutlu yerel ikili örüntüler (1B-YİÖ) önerilmiştir. Önerilen yöntem İngilizce , Almanca, Fransızca ve Türkçe’den oluşan iki farklı veri seti ile test edilmiştir. 1B-YİÖ ile dokümanlardan elde edilen öznitelikler yapay sinir ağları(YSA) ile kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma başarıları 99% ve 95% olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önerilen öznitelik çıkarım yönteminin dil tanıma için önemli örüntüler sağladığı görülmüştür. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Veri Madenciliği |
| Dosya |
 |