| Başlık | KNN Algoritması Tabanlı Mobil Devam Takip Yazılımı |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Mehmet BİLEN Org: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Country: TR E-mail: mbilen_AT_mehmetakif.edu.tr Yazar 2 Name: Tuncay YİĞİT Org: Süleyman Demirel Üniversitesi Country: TR E-mail: tuncayyigit_AT_sdu.edu.tr Yazar 3 Name: Ali Hakan IŞIK Org: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Country: TR E-mail: alihakan_AT_mehmetakif.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | Devam takibi, KNN, IOS, C#, Objective-C |
| Özet | Gelişen teknoloji ile birlikte mobil cihazlar birçok farklı alanda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Mobil cihazlar sahip oldukları özel yeteneklerden dolayı eğitim ortamlarında da sıklıkla tercih edilmektedir. Bu çalışmada, mobil cihazlar kullanılarak öğrencilerin devam takibini sağlamak için etkileşimli ve gerçek zamanlı çalışan bir mobil yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım sayesinde devam takibi daha düzenli ve etkili bir şekilde yapılabilmektedir. Ayrıca devamsızlık takibi için kullanılması gereken süre ve iş yükü azaltıldığından eğitim öğretim için ayrılan süre daha verimli kullanılmış olacaktır. Geliştirilen yazılım, web sayfası ve mobil uygulama olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Verilerin takip edilmesi ve yönetilmesi için geliştirilen web sayfası “.NET" uygulama geliştirme platformunda C# programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir. Mobil uygulama yazılımı IOS platformunda Objective-C dili kullanılarak geliştirilmiştir. Bu yazılım öğrencilerin kayıt olması, konum bilgisinin alınması vb. işlevi yerine getirmektedir. İki farklı platformu haberleştirmek için SOAP web servisleri kullanılmıştır. Çalışmada, KNN (K Nearest Neighbour) algoritması kullanılarak öğrenci koordinatlarına en yakın olan binalar tespit edilmektedir. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Eğitim Teknolojileri ve Fatih Projesi Üniversite Bilişim Sistemleri |
| Dosya |
 |