| Başlık | Büyük Kişisel Verilerin Benzerlik Bulunması Amacıyla Kullanımı |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Okan Bursa Org: Ege Üniversitesi Country: TR E-mail: okan.bursa_AT_ege.edu.tr Yazar 2 Name: Emine Sezer Org: Ege Üniversitesi Country: TR E-mail: emine.sezer_AT_ege.edu.tr Yazar 3 Name: Özgü Can Org: Ege Üniversitesi Country: TR E-mail: ozgu.can_AT_ege.edu.tr Yazar 4 Name: Murat Osman Ünalır Org: Ege Üniversitesi Country: TR E-mail: murat.osman.unalir_AT_ege.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | Kişisel Bilgi, Benzerlik, FOAF, Algoritma |
| Özet | Benzerlik varlıklar arasındaki yakınlığın ifade edilmesidir. Varlıklar arasında olabildiği gibi kişiler arasında benzerlik tanımlanabilir. Kişiler arası benzerlik gerek görünüş olarak gerekse de içerik olarak tanımlanmaktadır. Kişisel benzerliğin orantılanabilmesi kişisel özelliklerin doğru şekilde tanımlanması sayesinde gerçekleştirilir. Bu amaçla kişisel verilerin toplanması ve bu bilgilerin doğru formatta saklanarak kullanılması önemlidir. Bu çalışma içerisinde kişisel bilgilerin paylaşılabilir ve birlikte çalışabilir şekilde tanımlanmasını ve tek bir kişisel URI olarak kullanılmasını sağlayan FOAF kullanılmıştır. Kişiler arası benzerlik için de FOAF içerisindeki özellikler anlamlandırılarak karşılaştırılabilir bir yapı oluşturulmuş ve bu amaçla kosinüs benzerlik hesaplanarak kişilerin yakınlığı bulunmuştur. İki kavramın anlamsal olarak benzerliğinin bulunabilmesi için WORDNET kullanılmıştır. Bu çalışma içerisinde bulunan kişiler arası benzerlik değerleri hem kişisel bilgilere hem de sosyal özelliklere dayanması sebebiyle benzer kişilerin kullanıldığı flört web siteleri ya da kişiye özel reklamcılık sektörlerinde kullanılabilmektedir. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Algoritma (numerik,Optimzasyon) Büyük Veri, Açık Veri, Açık Devlet Sosyal Ağlar: Analiz ve Toplumsal Etkiler Veri Madenciliği Veri Tabanı ve Yönetimi Web 3.0, Semantik Web ve Xml Yeni Internet teknolojileri |
| Dosya |
 |