| Başlık | Karar Ağaçları Destekli Vadeli Mevduat Analizi |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Hakan Dalkılıç Org: Dokuz Eylül Üniversitesi Country: TR E-mail: hakandalkilic_AT_gmail.com Yazar 2 Name: Feriştah Dalkılıç Org: Dokuz Eylül Üniversitesi Country: TR E-mail: feristah_AT_cs.deu.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | Weka, Accord.Net, C4.5 Karar Ağaçları, Naive Bayes, Kstar |
| Özet | C4.5 karar ağaçları günümüze kadar birçok alanda kullanılmıştır. Bankacılık sektöründe de karar ağaçlarının değişik problemlerin çözümünde kullanıldığını görmek mümkündür. Bu çalışmada özel bir bankanın verileri analiz edilerek, banka müşterileri vadeli mevduata abone olup olmama durumuna göre sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma algoritmalarından Accord.Net C4.5 Karar Ağacı, Weka J48, Naive Bayes ve Kstar algoritmaları farklı büyüklükteki veri setleri üzerinde çalıştırılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Veri Madenciliği |
| Dosya |
 |