| Başlık | Yoğun Bakım Otomasyonu ve Karar Destek Sistemi |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Yunus Doğan Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Country: TR E-mail: yunus_AT_cs.deu.edu.tr Yazar 2 Name: Seçil Bayrak Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Country: TR E-mail: secil.bayrak_AT_st.cs.deu.edu.tr Yazar 3 Name: Ahenk Er Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, DEPARK Dokuz Eylül Teknoloji Geliştirme A.Ş., Semafor Teknoloji Yazılım Danışmanlık Proje Sanayi Ticaret Ltd. Şti., İzmir Country: TR E-mail: ahenk_AT_semafor.web.tr Yazar 4 Name: Zozan Yacan Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Country: TR E-mail: zozan.yacan_AT_st.cs.deu.edu.tr Yazar 5 Name: Ayşe Beyza Dinçer Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Country: TR E-mail: ayse.dincer_AT_st.cs.deu.edu.tr Yazar 6 Name: Alp Kut Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İzmir Country: TR E-mail: alp_AT_cs.deu.edu.tr Yazar 7 Name: Reyat Yılmaz Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, İzmir Country: TR E-mail: reyat.yilmaz_AT_deu.edu.tr Yazar 8 Name: Ali Necati Gökmen Org: Dokuz Eylül Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü, Anesteziyoloji Ve Reanimasyon Anabilim Dalı, Yoğun Bakım Bilim Dalı, İzmir Country: TR E-mail: necati.gokmen_AT_deu.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | Veri Madenciliği, Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri, Web Servisler, Karar Destek Sistemi, Yaşamsal Risk Skorlamaları |
| Özet | Projemiz, 1507-TÜBİTAK kapsamında, “Yoğun Bakım Otomasyonu ve Karar Destek Sistemi(YBO-KDS)” ismiyle disiplinler arası bir çalışma olacaktır. YBO-KDS yaşamsal veriler ile yoğun bakım cihazlarına ait verileri ilgili cihazlardan toplayarak web tabanlı ve mobil arayüzler aracılığıyla yoğun bakım hekimleri ve hemşirelerinin kullanımına sunacaktır. Araştırma yapacak hekimler sorgulama araçları ile istedikleri verileri anında alabileceklerdir. Önceden elle doldurulan formlar sistem üzerinden rapor olarak alınabilecek ,arşivlenebilecektir. Veri madenciliği destekli karar destek sistemi kullanılacaktır,sistem zamanla çıkarımlar yaparak hekimlere önerilerde bulunacaktır.Yoğun bakımda kullanılacak donanımlar sterilizasyona uygun,antibakteriyel özellikli,hasta başında veri girişini ve takibini mümkün kılan uygun ebatlarda olacaktır. Hekimler ve hemşireler kendilerine tanınan yetkiler dahilinde sistemi kullanabileceklerdir. Yapılan tüm işlemler log kayıtlarındada yer alacaktır.YBO-KDS Dokuz Eylül Üniversitesi Yoğun Bakım Servisinde pilot uygulama olarak gerçekleştirilecektir. |
| Başlıklar |
Algoritma (numerik,Optimzasyon) İnternet ve Medikal Bilişim Veri Madenciliği Yönetim Bilişim Sistemler |
| Dosya |
 |