| Başlık | Küme Teorisi Kullanılarak Metin Benzerliği Sonuçlarını İyileştirme |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Ufuk Hürriyetoğlu Org: Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü Country: TR E-mail: ufuk.hurriyetoglu_AT_gmail.com Yazar 2 Name: Bahar Karaoğlan Org: Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü Country: TR E-mail: bahar.karaoglan_AT_gmail.com Yazar 3 Name: Katira Soleymanzadeh Org: Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü Country: TR E-mail: katira.sole_AT_gmail.com Yazar 4 Name: Tarık Kışla Org: Ege Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitim Bölümü Country: TR E-mail: tarik.kisla_AT_ege.edu.tr Yazar 5 Name: Senem Kumova Metin Org: İzmir Ekonomi Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Country: TR E-mail: senem.kumova_AT_izmirekonomi.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | Metin Benzerliği, Cümle Benzerliği , Küme Teorisi |
| Özet | Metin benzerliklerin saptanması, günümüz bilgi teknolojileri uygulamalarında önemli bir konuma sahiptir. Genel olarak bu alanda kullanılan yöntemler kelime sıklıklarının bulunması ve buradan hareketle makine öğrenmesi ve diğer bazı istatistiksel metotlar ile sınıflandırma yapma temeline dayanmaktadır. Biz standart yaklaşımlara ek olarak yanlış sonuçları fitltrelemek ve başarımı arttırmak için küme teorisinden faydalandık.İki yöntem geliştirdik bunlardan birincisi küme kesişim temeline dayanmaktadır. İkincisi ise küme karşılaştırma yöntemi kullanırken benzer dökümanların konumlarını da gözetmektedir.Ayrıntıları verilmiştir. |
| Başlıklar |
AB-KısaBildiri Veri Madenciliği Yapay Zeka |
| Dosya |
 |