| Başlık | Sosyal Medya Ortamlarında Türkçe Dil Özelliklerine Dayalı Olarak Sahte Hesap Tespiti |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Emre BEGEN Org: Bilgi Birikim Sistemleri Country: TR E-mail: ebegen_AT_bilgibirikim.com Yazar 2 Name: Mustafa Kaya Org: Bilgi Birikim Sistemleri Country: TR E-mail: mkaya_AT_bilgibirikim.com Yazar 3 Name: Salih Keleş Org: Bilgi Birikim Sistemleri Country: TR E-mail: skeles_AT_bilgibirikim.com Yazar 4 Name: Bora Karadağ Org: Bilgi Birikim Sistemleri Country: TR E-mail: bkaradag_AT_bilgibirikim.com Yazar 5 Name: Müslim Dayı Org: Bilgi Birikim Sistemleri Country: TR E-mail: mdayi_AT_bilgibirikim.com Yazar 6 Name: Hakan Çiftçi Org: Bilgi Birikim Sistemleri Country: TR E-mail: hciftci_AT_bilgibirikim.com |
| Anahtar Kelimeler | Sahte Hesap, Kelime Benzerliği, Kosinüs Benzerliği, Düzeltim Uzaklığı, Uygulama Geliştirme Arayüzü, Türkçe |
| Özet | Sahte hesap tespiti, Facebook,Twitter ve Linkedin gibi sosyal paylaşım sitelerindeki şirketlerin ve kişilerin gerçek olmayan hesaplarının tespiti işlemidir. Yurtiçinde ve yurtdışında itibar ve kriz yönetimi konusunda çalışan sosyal medya analiz programları fazla sayıda olmasına rağmen, sahte hesap tespiti yapabilen yazılımlar yok denecek kadar azdır. Bu çalışmada, türetme ve benzerlik algoritmaları kullanılarak, sahte hesapları bulunmak istenen kelime veya kelime grubunun benzerleri türetilmiştir. Verilen kelime ile türetilen kelime arasındaki benzerliği bulabilmek amacıyla, kosinüs benzerliği metriği ve geniş çaplı bir derlemden elde edilen bigram listesi kullanılmıştır. Türetilen kullanıcı adlarının sosyal ağ sitelerindeki profil bilgileri kontrol edilerek sahte hesap olup olmadığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Hesap bilgilerine erişebilmek için sosyal medya arayüzleri (API) kullanılmıştır. Deneyler 17 adet gerçek kullanıcı adı üzerinde yapılmış ve %95 başarı oranı elde edilmiştir. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Sosyal Ağlar ve İş Dünyası Sosyal Ağlar: Analiz ve Toplumsal Etkiler |
| Dosya |
 |