| Başlık | Kredi Onayı ˙Için Bir Sınıflandırma Algoritması Önerisi |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: İsmail Haberal Org: Başkent Üniversitesi Country: TR E-mail: ihaberal_AT_baskent.edu.tr Yazar 2 Name: Umut Tosun Org: Baskent University Country: TR E-mail: utosun_AT_baskent.edu.tr |
| Diğer Yazar(lar) | |
| Anahtar Kelimeler | Kredi Onayı, Veri Madenciliği, Veri Analizi, Sınıflandırma Algoritmaları |
| Özet | Otomatik kredi kartı onayı finansal uygulamalarda önemli bir yere sahiptir. Kredi, finans kurumları tarafından müşteriye faiziyle birlikte geriye ödenmesi için verilen borç paradır. Bu borçla ilgili risk, müşterinin borcunu geriye ödeyememe olasılığını öngörebilmek, finans kurumu için önemlidir. Bunun için karar verme aşamasında kullanılacak yöntem iyi seçilmelidir. Bu çalışmada finansal kredi onaylarının sınıflandırma teknikleri ile kontrolu incelenmiştir. Veri kümesi olarak Australian Credit Approval Data Set kullanılmıştır. Dört farklı sınıflandırma tekniği (LDA, kNN, Bayes, SVM) bu veri kümesine ayrı ayrı uygulanarak, elde edilen sonuçlardan hangi tekniğin daha iyi olduğu karşılaştırılmıştır. |
| Başlıklar | Veri Madenciliği |
| Dosya |
 |