| Başlık | Farklı Ölçeklerden Değişkenler İçeren Karma Verisetlerinde Kümeleme |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Zeynel Cebeci Org: Çukurova Üniversitesi Country: TR E-mail: cebeciz_AT_gmail.com Yazar 2 Name: G. Tamer Kayaalp Org: Çukurova Üniversitesi Country: TR E-mail: tkayaalp_AT_cu.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | kümeleme, Gower’ın genelleştirilmiş benzeşmezlik katsayısı, karma verisetleri, veri madenciliği |
| Özet | Adlandırma, sıralama, aralık ve oran ölçeğinde özelliklerden oluşan karma verisetleri için veri madenciliğinde kümeleme analizi oldukça güçtür. Çünkü kümeleme algoritmalarının çoğu aralık veya oran ölçeğindeki sayısal ya da kategorik özelliklerden yalnızca birine uygulanmak üzere geliştirilmiştir. Buna karşın tarım, orman, çevre, ekoloji, biyoloji ve tıp gibi yaşambilimlerinde sıklıkla tüm ölçeklerden değişkenler içeren çok değişkenli karma verisetleriyle karşılaşılabilmektedir. Karma verisetlerinde kümeleme için bazı yeni algoritmalar geliştiriliyor olmakla birlikte bu tür verisetlerinde kümeleme analizi için çoğu kez değişkenlerin transforme edilmesi yoluna gidilmektedir. Bu çalışmada, farklı ölçeklerde değişkenlerden oluşan basit bir verisetinde Gower’ın Genelleştirilmiş Benzeşmezlik Katsayısı’na dayanan bir çözümleme tanıtılarak R’de birleştirici hiyerarşik kümeleme uygulaması ile örneklenmektedir. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri E-tarım, Tarımsal Bilişim Veri Madenciliği |
| Dosya |
 |