| Başlık | Apriori Algoritması ve Türkiye'deki Örnek Uygulamaları |
| Öğrenci | Hayır |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: M. Emin Eker Org: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Country: TR E-mail: emineker_AT_bil.omu.edu.tr Yazar 2 Name: Recai Oktaş Org: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Country: TR E-mail: roktas_AT_bil.omu.edu.tr Yazar 3 Name: Gökhan Kayhan Org: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Country: TR E-mail: gokhan_AT_bil.omu.edu.tr |
| Anahtar Kelimeler | Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralları, Apriori Algoritması, Örnek Apriori Algoritması Uygulamaları |
| Özet | Veri madenciliği daha önceden bilinmeyen, geçerli ve uygulanabilir bilgilerin geniş veri tabanlarından elde edilmesi ve bu bilgilerin işletme kararları verirken kullanılmasıdır. Veri madenciliğinde birliktelik kuralı çıkarım algoritmalarından biri Apriori algoritmasıdır. Apriori algoritması birlikte olma ilişki analizlerinin yapılıp birliktelik kurallarının ortaya çıkartılması konusunda en çok bilinen ve kullanılan algoritmadır. Geniş nesne kümelerinin ortaya çıkartılması işlemleri için kullanılır. Bu çalışmada veri madenciliğine giriş yapılacak, Apriori algoritmasının yapısı ve uygulamaları anlatılacaktır. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Veri Madenciliği |
| Dosya |
 |