| Başlık | Gerçek Veri Setlerinde Klasik Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performans Analizi |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Metin Bilgin Org: Bursa Teknik Üniversitesi Country: TR E-mail: metin.bilgin_AT_btu.edu.tr |
| Diğer Yazar(lar) | metin_bilgin_AT_hotmail.com |
| Anahtar Kelimeler | Makine Öğrenmesi, Biyomedikal Veri, Weka |
| Özet | Bu çalışmada, Biyomedikal veri setleri üzerinde Klasik Makine Öğrenmesi (KMÖ) yöntemlerinin sınıflandırma performansları analiz edilmiştir. Yapılan çalışmada UCI biyomedikal veri seti üzerinden 6 farklı veri seti edinilmiş ve WEKA programı içerisinde bulunan 6 farklı makine öğrenmesi ile sistem çalıştırılmıştır. Çapraz doğrulama yöntemi k=10 olacak şekilde kullanılmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda Klasik Makine Öğrenmesi yöntemleri içinde Sequential Minimal Optimization (Sıralı Minimal Optimizasyon-SMO) sınıflandırma doğruluğu için diğer beş yönteme göre daha yüksek performans göstermiştir. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Veri Madenciliği Yazılım Mühendisliği |
| Dosya |
 |