Arama motoru denilince, akla, ilk olarak Google, Yahoo ve Yandex gelir; aslında küçüklü büyüklü
 bir çok arama motoru vardır. Hepsinin amacı, kullanıcısına tek bir noktadan aradığı herşeye 
ulaşma imkânı sunmaktır. Ancak Web hizmetleri o kadar artmıştır ki, Web sayfaları o kadar 
artmıştır ki, aranan bir bilgi karşısında kullanıcının karşısına onbinlerce ilgili Web sayfası 
çıkabilmektedir. İşte bu aşamada arama motorlarının sıralama yaklaşımı gündeme gelir.
 Öyle ki, arama karşılığında bulunan onbinlerce Web sayfalarından hangisi kullanıcıya ilk 
sıralardan gösterilecektir. Arama motorları, öyle bir sıralama yapmalıdır ki, kullanıcıları 
sonuçtan memnun kalsın ve sadık bir kullanıcı olsun…

Arama motorları, arananla ilgili en yüksek skora sahip Web sayfalarını başlarda listeler; sayfa 
skoru azaldıkça aşağılara doğru kayar. Öyle ki, bazen arananla ilgili daha doğru ve kıymetli bir 
sayfa hiç önlerde gösterilmeyebilir.

Arama motorlarında önlerde gösterilmenin tek yolu ilgili arama motorunun politikasına uygun 
olmaktır. Arama motorlarının indeksleme ve sıralama algoritmaları açık değildir ve daha çok 
tersine mühendislikle bulunmaya çalışılır. Google ve Yandex gibi arama motorlarının sıralama 
algoritmaları tam bir matematiksel modellemedir.  

Bu çalışmada Google Arama Motorunun Kasım 2016 tarihine göre son hali çözümlenmeye 
çalışılmış ve matematiksel modeli oluşturulmuştur. Olasılık teorisi ve stokastik süreçlerin 
konusuna giren bu çözümleme işlemi sonucunda elde edilen matematiksel model hem bilişim 
uygulamalarına önemli bir referans olacak hem de benzeri uygulamalara kılavuzluk edecektir. 
Çözümlemeden görülmektedir ki, arama işlemini yapan kişiye en ciddi ve doyurucu bir listeme
 yapmayı amaçlamaktadır.

Google arama moturunun yapısı bir çeşit stokastik süreç ve Markof zinciri yapısına yakındır.
 Bu çalışmada bu yapı çözülmeye çalışılmıştır.