Otomatik Ses Tanıma (Automatic Speech Recognition), bilgisayarlı dilbilim alanının 
önemli araştırma konularının başında gelmektedir. Problemin çözümünün makine 
öğrenmesi temelli olmasının yarattığı zorluk bir yana, her bir dil için ayrı bir eğitim 
seti ve dil modeli geliştirme zorunluluğu bu süreci daha da güçleştirmektedir. 
Yaptığımız çalışmada, açık kaynak kodlu bir ses tanıma kütüphanesi olan CMU 
Sphinx için, Türkçenin kendine özgü gramer özellikleri göz önünde bulundurularak 
Türkçe Akustik Dil Modeli geliştirilmiş, pratik yöntemler kullanılarak hızlı bir şekilde
 eğitim seti oluşturulmuş ve son olarak bu model yeni bir değerlendirme 
algoritmasıyla test edilmiştir.