| Başlık | RSS ile Kişiye Özel Haber Sistemini Büyük Veri Araçları ile Gerçekleştirme |
| Yazar(lar) |
Yazar 1 Name: Sümeyye Şahin Org: Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Yönetim Bilişim Bölümü Country: TR E-mail: sumeyyekayaokay_AT_gmail.com Yazar 2 Name: Ahmet Anıl Müngen Org: Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Country: TR E-mail: amungen_AT_gmail.com Yazar 3 Name: Gökhan Yılmaz Org: Bilecik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Country: TR E-mail: gokhanyilmazceng_AT_gmail.com |
| Diğer Yazar(lar) | 05070275264 |
| Anahtar Kelimeler | RSS, Haber Okuma, Büyük Veri, Kişiye Özel Haber, Görme Engelliler için Haber |
| Özet | Türkiye’de ve Dünya’da milyonlarca insan bilgisayarları ve mobil cihazlarından internete erişmektedir. İnterneti kullanan kullanıcıların yaklaşık %70’i haber siteleri ve araçlarından günlük haber okumaktadır[1]. Çalışmamız onlarca farklı kaynaktan toplanan haberlerin aynı olanlarını birleştirip, kullanıcının daha önce okuduğu haberlere göre ilgi alanı tespit ederek kullanıcıya özel haberler sunmaktadır. Her gün üretilen milyonlarca haberin sağlıklı şekilde depolanması ve kullanılması için Büyük Veri araçları kullanarak oluşturulan sistem, görme engelli kullanıcılara da ses algılama ve sesli haber okuma özellikleri ile hizmet vermektedir. Veri Madenciliği algoritmaları ile kullanıcıya özel haber servisi sunarak kullanıcı deneyimlerinin arttırılması amaçlanmıştır. |
| Başlıklar |
AB-Bildiri Veri Madenciliği Veri Tabanı ve Yönetimi Web 3.0, Semantik Web ve Xml Web Servisleri Wiki, RSS ve Birlikte Çalışma Ortamları |
| Dosya |
 |