Paper 195

Generated: Tue Feb 28 17:21:17 2006

195 - Title TÜRKÇE OTOMATİK HECELEME SİSTEMİ VE HECE İSTATİSTİKLERİ
Authors Rıfat AŞLIYAN, Adnan Menderes Üniversitesi
Korhan GÜNEL, Adnan Menderes Üniversitesi
Ali FİLİZ, Adnan Menderes Üniversitesi
PC Member No
Contact person Rıfat AŞLIYAN, rasliyan_at_yahoo.com, 05058025390
Main Fields 22. Akıllı Sistemler ve Uygulamaları
26. İşaret İşleme
Other Main Fields Doğal Dil İşleme
Abstract + Keywords ÖZET

Bir dildeki sözcüklerin hecelenmesi işlemi, Doğal Dil İşleme’nin önemli konularındandır. Bu çalışmada, Türkçe sözcükleri heceleyen bir algoritma geliştirilmiştir. Önerilen algoritma MATLAB kullanılarak beş farklı Türkçe külliyat üzerinde test edilmiştir. Test sonuçlarına göre her bir külliyatın ilk 2000 sözcüğü için algoritmanın hatalı heceleme oranının yaklaşık %0 olduğu gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonraki adımında istatistiksel n-gram dil modelleri kullanılarak, Türkçe hece istatistiği çıkartılmıştır. Her bir hecenin n-gram frekansları ile hece uzunlukları hesaplatılmıştır ve Türkçe’deki ortalama hece uzunluğu tespit edilmiştir.

ABSTRACT

One of the subjects of Natural Language Processing is to spell out the words by syllables. In this study, firstly, Turkish Automatic Spelling Algorithm is developed for spelling of Turkish words. The algorithm is implemented with Matlab and tested over 5 different corpora. The results show that the algorithm's error rate is 0% for the first 2000 Turkish words in each corpus. Then we calculate the total number of syllables and the number of syllables in Turkish for each corpus. The frequency of each syllable is analyzed. The syllable length distribution over each corpus and the average syllable length are determined.

Anahtar Kelimeler: Türkçe heceleme sistemi, istatistiksel dil modelleri, n-gram, n-gram dil modeli, hece uzunlukları
Remarks Bildirinin kabülü halinde, yazarların ilk gün üniversitelerindeki görevlerinden dolayı sunumun ikinci veya üçüncü gününe yerleştirilmesi rica olunur.

prev (194) overview next (196)

195 - Title	TÜRKÇE OTOMATİK HECELEME SİSTEMİ VE HECE İSTATİSTİKLERİ
Authors	Rıfat AŞLIYAN, Adnan Menderes Üniversitesi Korhan GÜNEL, Adnan Menderes Üniversitesi Ali FİLİZ, Adnan Menderes Üniversitesi
PC Member	No
Contact person	Rıfat AŞLIYAN, rasliyan_at_yahoo.com, 05058025390
Main Fields	22. Akıllı Sistemler ve Uygulamaları 26. İşaret İşleme
Other Main Fields	Doğal Dil İşleme
Abstract + Keywords	ÖZET Bir dildeki sözcüklerin hecelenmesi işlemi, Doğal Dil İşleme’nin önemli konularındandır. Bu çalışmada, Türkçe sözcükleri heceleyen bir algoritma geliştirilmiştir. Önerilen algoritma MATLAB kullanılarak beş farklı Türkçe külliyat üzerinde test edilmiştir. Test sonuçlarına göre her bir külliyatın ilk 2000 sözcüğü için algoritmanın hatalı heceleme oranının yaklaşık %0 olduğu gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonraki adımında istatistiksel n-gram dil modelleri kullanılarak, Türkçe hece istatistiği çıkartılmıştır. Her bir hecenin n-gram frekansları ile hece uzunlukları hesaplatılmıştır ve Türkçe’deki ortalama hece uzunluğu tespit edilmiştir. ABSTRACT One of the subjects of Natural Language Processing is to spell out the words by syllables. In this study, firstly, Turkish Automatic Spelling Algorithm is developed for spelling of Turkish words. The algorithm is implemented with Matlab and tested over 5 different corpora. The results show that the algorithm's error rate is 0% for the first 2000 Turkish words in each corpus. Then we calculate the total number of syllables and the number of syllables in Turkish for each corpus. The frequency of each syllable is analyzed. The syllable length distribution over each corpus and the average syllable length are determined. Anahtar Kelimeler: Türkçe heceleme sistemi, istatistiksel dil modelleri, n-gram, n-gram dil modeli, hece uzunlukları
Remarks	Bildirinin kabülü halinde, yazarların ilk gün üniversitelerindeki görevlerinden dolayı sunumun ikinci veya üçüncü gününe yerleştirilmesi rica olunur.