Paper 8

Generated: Tue Feb 28 17:21:17 2006

8 - Title ILERI BESLEMELI YAPAY SINIR AGLARINDA BACKPROPAGATION (GERIYE YAYILIM) ALGORITMASININ SEZGISEL YAKLASIMI
Authors Meric CETIN, PAU Bilgisayar Muh. Bolumu
Alper UGUR, PAU Bilgisayar Muh. Bolumu
Sahin BAYZAN, PAU Bilgisayar Muh. Bolumu
PC Member No
Contact person Meric Cetin, mcetin_at_pau.edu.tr, 0 258 213 40 30
Main Fields 3. İstenmeyen Trafik: Spam, Virus, P2P
4. Kurumsal İnternet Politikaları
5. Ulusal, Kurumsal ve Kampus Ağlar
8. Ağ ve Sistem Yönetimi
19. Mobil Ağlar ve Uygulamalar
Other Main Fields Yapay Sinir Aglari, Yapay Zeka
Abstract + Keywords
Gelişen teknoloji ve bilgisayar bilimlerindeki ilerlemelerle insan gibi düşünen ve davranan sistemler geliştirilmiştir. Yapay sinir ağları, çeşitli bağlantılarla birbirine bağlı birimlerden oluşmuştur ve bu sistemlere örnek olarak verilebilir. Bu sistemlerde her birim basitleştirilmiş bir nöronun niteliklerini taşır. Yapay sinir ağlarının bağlantı, katman ve düğüm sayılarının çokluğu temsil edebilecekleri sistemin karmaşıklığını belirler.

Bu çalışmada, ileri beslemeli yapay sinir ağları için bir öğrenme algoritması olan Standart Backpropagation Algoritması ve bu algoritmaya uygulanan momentumun etkisi incelenmiştir. Bunun için farklı karmaşıklık derecelerine sahip bazı lojik problemler, Standart Backpropagation Algoritması ve Momentumlu Backpropagation Algoritması tarafından çözülmüş ve Momentumlu Backpropagation Algoritmasının Standart Backpropagation Algoritmasına karşı performans analizi yapılmıştır. Burada öğrenme algoritmalarının önemi kadar yapay sinir ağının karmaşıklığı da araştırılmıştır.
Remarks

prev (7) overview next (9)

8 - Title	ILERI BESLEMELI YAPAY SINIR AGLARINDA BACKPROPAGATION (GERIYE YAYILIM) ALGORITMASININ SEZGISEL YAKLASIMI
Authors	Meric CETIN, PAU Bilgisayar Muh. Bolumu Alper UGUR, PAU Bilgisayar Muh. Bolumu Sahin BAYZAN, PAU Bilgisayar Muh. Bolumu
PC Member	No
Contact person	Meric Cetin, mcetin_at_pau.edu.tr, 0 258 213 40 30
Main Fields	3. İstenmeyen Trafik: Spam, Virus, P2P 4. Kurumsal İnternet Politikaları 5. Ulusal, Kurumsal ve Kampus Ağlar 8. Ağ ve Sistem Yönetimi 19. Mobil Ağlar ve Uygulamalar
Other Main Fields	Yapay Sinir Aglari, Yapay Zeka
Abstract + Keywords	Gelişen teknoloji ve bilgisayar bilimlerindeki ilerlemelerle insan gibi düşünen ve davranan sistemler geliştirilmiştir. Yapay sinir ağları, çeşitli bağlantılarla birbirine bağlı birimlerden oluşmuştur ve bu sistemlere örnek olarak verilebilir. Bu sistemlerde her birim basitleştirilmiş bir nöronun niteliklerini taşır. Yapay sinir ağlarının bağlantı, katman ve düğüm sayılarının çokluğu temsil edebilecekleri sistemin karmaşıklığını belirler. Bu çalışmada, ileri beslemeli yapay sinir ağları için bir öğrenme algoritması olan Standart Backpropagation Algoritması ve bu algoritmaya uygulanan momentumun etkisi incelenmiştir. Bunun için farklı karmaşıklık derecelerine sahip bazı lojik problemler, Standart Backpropagation Algoritması ve Momentumlu Backpropagation Algoritması tarafından çözülmüş ve Momentumlu Backpropagation Algoritmasının Standart Backpropagation Algoritmasına karşı performans analizi yapılmıştır. Burada öğrenme algoritmalarının önemi kadar yapay sinir ağının karmaşıklığı da araştırılmıştır.
Remarks